市场到底是怎么运作的
大多数交易教程会朝两个方向之一失败。要么太学院派——理论很漂亮,描述的却是一个没人在里面真正下单的市场; 要么就是一串指标参数,完全不解释为什么有人要用它们。这两种东西,一碰到真实仓位和真金白银就撑不住。
这些指南走另一条路。每一篇把这门手艺的一个部分从头讲到尾,用大白话,讲清楚背后的机制,而不是喊一句口号: 价格和成交量到底在告诉你什么,怎么把它变成可以重复执行的规则,仓位怎么算才能让一个糟糕的星期不至于结束你的账户, 以及当照做变得难受时,怎么继续遵守自己定的规则。它们全部免费,而且每一篇都能独立读完。
技术分析入门:K线、成交量与趋势怎么看
从这里开始什么是价格图表,K线和成交量真正记录的是什么,以及趋势、支撑位和阻力位是怎么从买卖双方的行为里长出来的—— 而不是从画线规则里长出来的。也包括技术分析做不到的事。
如何建立一套自己的交易系统
每一套系统都必须白纸黑字回答的六个决定,胜率和平均盈利之间该怎么权衡,期望值能告诉你哪些被胜率掩盖的事情, 以及怎么用历史数据回测规则而不自欺欺人。
真正值得交易的K线形态
持续形态和反转形态,让每一种形态得以形成的市场机制,以及成交量与位置这两道检验——正是它们把值得做的形态, 和碰巧长成同样样子的图形区分开来。
风险管理与仓位管理
活下来的算术:怎么用止损而不是用信心去算仓位,为什么回撤爬出来比掉进去难得多, 以及一套真正有效的系统还是会给你多长的连亏。
如何选股:把几千只股票筛成一份自选股
把几千个代码变成一份你真正管得过来的自选股清单——流动性和波动率筛选、相对强度, 以及一套能在行情启动之前而不是之后给出候选股的每周流程。
交易心理:为什么好规则也会亏钱
为什么一套本来能赚钱的规则,实际操作起来还是亏钱。踏空焦虑(FOMO)、损失厌恶、沉没成本、报复性交易、 连胜之后的过度自信和连亏之后的犹豫——外加一份开仓前的检查清单,以及那些比意志力更管用的结构性办法。
股票交易术语表(英文)
六十六个术语,每个用一两句话解释清楚,不用循环定义——从 ATR、期望值、滑点,到损失厌恶、锚定效应 和其余的行为金融词汇。每个部分都链接到把它讲透的那篇指南。
常见问题
学炒股需要金融学历吗?
不需要。交易是一门手艺,建立在少数几个可以重复的决定之上:买什么、买多少、在哪里离场、什么时候干脆不做。 这些都不需要学院派金融。真正需要的,是一套写下来的规则,以及在连续亏损期间照做的纪律—— 绝大部分难度其实就在这里。
技术分析和基本面分析哪个更好?
它们回答的是不同的问题。基本面分析问的是这家公司值多少钱;技术分析问的是此刻买方和卖方正在把它的股价怎么样。 持仓几天到几周的交易者更依赖后者,因为只有它谈得上择时。但两者互相替代不了,而且哪一个都不能预测未来。
炒股需要多少本金才能开始?
够用的标准是:一笔合理的仓位——止损被打掉时只损失账户很小一个百分比的那种——仍然大到值得付手续费。 更大的约束不是账户余额,而是每笔交易的风险。账户小到让你把每一次亏损都当成个人得失, 就会把你推向规则不允许的决定,那才是昂贵的失败,而不是本金大小。
新手亏钱最常见的原因是什么?
仓位相对账户太重。重仓会把一笔普通的亏损交易变成一次严重亏损,而一次严重亏损会让下一个决定变成情绪化的, 而不是机械化的。新手几乎所有其他错误——挪止损、死扛亏损单、报复性交易——都是从第一个错误派生出来的。
交易系统的回测可靠吗?
回测可以做得有用,但谈不上可靠。回测告诉你的是:一套规则在已经发生过的行情里能不能活下来。 这值得知道,也远远好过凭感觉。它做不到的是证明这套规则明年还管用;而且你为了改善历史结果调的参数越多, 这个结果的意义就越小。
为什么我总是违反自己定的交易纪律?
因为规则是在平静时写的,却要在压力下执行,而后一种状态不只是让决定变差——它系统性地偏好另一类决定。 这正是靠意志力行不通的原因:意志力恰好在最需要它的时候被耗尽。有效的修补是结构性的。 开仓时就把止损挂成委托单,这样离场不再需要事后决定;用账户风险和止损距离去算仓位, 这样就没有什么可以让你自信过头;在触到亏损上限的那天之前,先把每日亏损上限写下来。 一条你反复违反的规则,通常是设计得不好,而不是执行得不够。 交易心理 这一篇逐条拆解了这些失败,以及能拦住其中大部分的检查清单。
交易中的 FOMO(踏空焦虑)是什么意思?
害怕错过:因为一段行情已经走出来了才进场,而不是因为你事先定义好的形态出现了。 真正昂贵的不是进得晚这件事本身。一笔计划外的交易附近没有失效位,也就没有地方可以把止损放在其后面, 也没有东西可以用来算仓位,于是仓位最后只能靠感觉定。实际有用的防线是在开盘前就把候选股票列出来: 不在名单上的股票今天就不能碰,不管它看起来多好。 术语表 用同样的大白话解释了其余的行为金融词汇(英文)。
完整版
这些指南是提纲。Trade Stocks Like A.I. 是同样的内容完整走一遍——206 页, 200 多张带批注的图表分析,附有推理过程的真实交易,以及自己动手搭建并测试一套系统所需的代码。 作者是一位在市场里做了 26 年的经济学家,全书提供 25 种语言版本,购买后即可下载。
这些指南是关于市场和交易方法如何运作的教育材料。它们不是投资建议,也不构成买入或卖出任何证券的推荐。 交易存在亏损风险;如果使用杠杆,亏损还可能超出你原本打算承担的金额。